Egyetlen heinsbergi
Az előrejelzés a x km-es vagy annál nagyobb területek esetében regionális. A szezonális előrejelzés éghajlati jellemzőket mutat, mint például az átlagos értékek vagy az egész hónapra vonatkozó anomáliák.
Az anomáliák eltérnek a klimatológiai átlagtól. Így a negatív hőmérséklet és a egyetlen heinsbergi anomáliája alacsonyabb hőmérsékletű és szárazabb, mint az átlagos körülmények.
A klimatológiai adatok kevés következtetést nyújtanak a várható időre vonatkozóan. Nagyon valószínűtlen, hogy a hónap minden egyes órája 1 fokkal melegebb a megszokottnál. Reálisabb forgatókönyv, hogy néhány nap lényegesen melegebb az átlagnál, míg mások átlagosak.
Tartalomjegyzék
AFFontos megjegyezni, hogy előfordulhat néhány olyan nap, amely hűvösebb, vagy lényegesen hidegebb az átlagnál, így a pozitív anomália egyáltalán nem garantálja, hogy például nem fordul elő fagy. A szezonális időjárás-előrejelzés gyakorlatilag nem érvényes egy adott napra vonatkozóan: statisztikailag kevésbé megbízható, mint az éghajlati átlag.
Ennek az oka, hogy a napi időjárás nagyobb ingadozásoknak van kitéve a mezoskála vagy a mikroszkópikus események által, és a egyetlen heinsbergi tényezők nem mérhetők pontosan, így a napi időjárás-előrejelzések statisztikailag megbízhatatlanabbak, mint egy 10—14 napos klimatikus átlag.
Valószínűleg észrevetted, hogy a 10 napos időjárás gyakran megbízhatatlanés megjósolni az időjárást több hónapra előre lényegesen nehezebb.
Mivel a szezonális előrejelzések többé-kevésbé megbízhatóak lehetnek, több száz előrejelzés eredményeit közöljük a tendencia pontosabb becsléséhez. Összevonjuk az összes szezonális előrejelzést, amelyet a világ legnagyobb központjai és intézményei kiszámítottak egy szuperegyüttessé ENSEMBLEamely valószínűbb, hogy helytállóbb, mint egyetlen intézmény előrejelzése.
Ha úgy látod, hogy a különböző modellek előrejelzései ellentmondanak egymásnak, akkor nagyon kevés remény van arra, hogy előrejelezzük az idényt arra az időszakra.
Vannak olyan régiók és helyzetek, ahol a szezonális előrejelzések meglehetősen pontosak lehetnek. A legismertebb példák: El Niño és La Niña helyzetek.
Ezért az egyes központok előrejelzéseit mutatjuk a diagramon. Amikor az egyik központ frissít vagy egy előrejelzést tesz közzé, újra kiszámítjuk az együttest.
